游戏运营的数据分析


数据分析是运营的基本技能之一,作为开发商或者渠道商也都必须具备这种技能。数据分析工作可以从宏观数据和微观数据两方面说起,宏观数据是对总体趋势的预测,及时把控异常数据。而微观数据分析则是对宏观数据中的异常数据中进行的需求分析,并解释其中的关系。下面天津游戏开发-雅讯时空小编就为大家介绍一下各种指数并且给出分析思路(本文中数据皆为虚拟数据)

应用总览如下:



累计用户为1765062,也就是说游戏上线以来共有1765062名用户。

1、付费率

付费玩家所占据总玩家的比例。图片中的数据可以理解为100个玩家有接近6个玩家付费。玩过网友的朋友们都知道,很多游戏都会推出首次充值可以获得超值大礼包,这就是为了提升付费率。即使人均付费少,但是付费率高同样可以得到的青睐。

2、ARPU

平均每用户收入。可以理解全部用户的付费总额除以用户数量。图片中表示平均每位用户付费金额为26元。

3、ARPPU

平均每付费用户收入。可以理解全部用户的付费总额除以付费用户数量。

这三个指标固然是越高越好,我们也可以通过这些数据对数据做出优化。针对ARPPU高而ARPU低的游戏,我们可以针对大R用户提供专属付费功能和优化。相反对于ARPPU低而ARPU高的游戏,可以相应推出小额礼包。

4、新增用户分析

众所周知一个新的app或者游戏上线,用户会点击下载,这些用户的来源大致可以分为自然用户和推广用户的两方面。自然用户俗称自然量,没有广告没有推广,凭借精良的制作和良好的用户体验等吸引的用户。一个好的运营是不需要通过蹭热搜、花钱、关键字优化来吸引用户的。推广用户,顾名思义就是通过投放的广告或者宣传活动吸引而来的用户。

结合投放来分析,如果新增用户成本一直在递增的话,就要开始分析问题了。是投放目标群体有偏差?策划方案是否有吸引力?执行过程中出现了纰漏?……

5、留存率

次日留存率和七日留存率,研发商和渠道都非常重视这两个数据。所以通常游戏都会有连续七天登录送大礼包的活动。如果用户体验不友好,新手任务难度大,程序Bug太多等原因都会导致次留率低;如果游戏内容过于单调,重复,则用户会在3-4天内大量流失,导致七日留存率低。

6、付费用户提升及优化

老用户的付费提升:想要留住老用户并让他们付费,就要考虑到和新用户相比,老用户更需要的是什么?推出更高级的技能装备,提高老用户付费冲动;游戏版本及时更新,为老用户提供更多新内容以及上升空间。

新用户付费优化:对于首次充值的新用户,他们更注重用户体验。可以关注功能细节,优化用户体验。

7、使用时长

根据数据显示,用户单次玩游戏时间大致在3-10分钟。如果一个轻度休闲类游戏的用户每天投入2-3小时,那就要思考哪里出现了问题,及时进行补救。时下大火的王者荣耀,一局几分钟,玩家每天闲暇时间玩两把,那么项目的生命周期,各个系统包括付费都会围绕这个展开。上线后再通过后台大数据对比,和预想的没有偏差,这就没毛病了。

除了以上几种指数,还有版本数据、终端设备数据、自定义事件等等其它指数。以上是天津游戏开发-雅讯时空小编http://www.asionspace.com/)总结的游戏运营中的重要指数,你们认为除了上述指数还有哪些呢?如果您有不一样的指数,欢迎与我们交流!让我们共同学习,一起努力吧!

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